#2069. 最少购买策略(CSP-J,T1模拟)

最少购买策略(CSP-J,T1模拟)

最少购买策略

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CCF-CSP-J模拟

任务总览

任务名称 时间限制 内存限制 分数
最少购买策略 1 sec 1024 MB 100 points

题目描述

有一个小型市场从1号摊位到n号摊位,每个摊位提供某种水果,p[i]表示第i个摊位的水果单价。现在有一笔预算,要求尽可能多地购买水果。你可以从任意摊位开始购买水果,但每个摊位只能购买一次。求在给定预算下,最多能买到多少水果。

输入格式

  • 第一行包含两个整数nb,分别表示摊位数量和预算。
  • 第二行包含n个整数p[i],表示每个摊位的水果单价。

输出格式

  • 输出一个整数,表示最多能买到的水果数量。

解题思路

  1. 问题分析​:
    • 目标是根据给定的预算b,尽可能多地购买水果。
    • 通过购买最低价格的水果来最大化购买数量,直到预算耗尽。
  2. 策略​:
    • 对水果单价进行排序(从低到高),然后依次购买价格较低的水果,直到预算耗尽。
  3. 时间复杂度分析​:
    • 排序操作的时间复杂度是O(n log n),遍历购买水果的时间复杂度是O(n),因此总的时间复杂度是O(n log n)
  4. 空间复杂度分析​:
    • 排序操作需要额外的空间,空间复杂度为O(n),用于存储水果单价列表。

示例

输入示例​:

5 50
10 20 5 30 15

输出示例​:

4

解释:

  • 先购买价格为5的水果,剩余预算50 - 5 = 45
  • 接着购买价格为10的水果,剩余预算45 - 10 = 35
  • 然后购买价格为15的水果,剩余预算35 - 15 = 20
  • 最后购买价格为20的水果,剩余预算20 - 20 = 0
  • 总共购买了4个水果。

时间复杂度

  • 排序水果单价的时间复杂度是 O(n log n)
  • 遍历购买水果的时间复杂度是 O(n)
  • 总的时间复杂度是 O(n log n)

空间复杂度

  • 主要的空间复杂度是存储水果单价列表,因此空间复杂度为 O(n)