#4923. Cells / 细胞
Cells / 细胞
Problem: Cells / 细胞
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任务总览
| 任务名称 | 时间限制 | 内存限制 | 分数 |
|---|---|---|---|
| 细胞计数 | 1000 ms | 65536 KB | 5 points |
题目描述
给定一个由数字 0 到 9 组成的矩形阵列,其中数字 1 到 9 代表细胞。细胞的定义是:如果沿着细胞的数字上下左右相邻的数字也是细胞数字,则这些数字属于同一个细胞。你需要计算给定矩形阵列中细胞的个数。
例如:
输入:
4 10
0234500067
1034560500
2045600671
0000000089
输出:
4
解释:
- 有 4 个细胞,细胞数字为 1 到 9,0 代表空地。
输入格式
- 第一行包含两个整数
n和m(1 ≤ n, m ≤ 1000),表示矩阵的行数和列数。 - 接下来的
n行,每行包含m个数字,代表矩阵。
输出格式
- 输出一个整数,表示细胞的个数。
输入输出示例
输入示例
4 10
0234500067
1034560500
2045600671
0000000089
输出示例
4
题目分析与解法
- 问题类型:这是一个连通区域计数问题。我们需要通过深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历矩阵中的每个细胞并计数。
- 思路:
- 遍历矩阵的每个格子。
- 对于每一个未访问过的细胞数字(1 到 9),我们可以使用 DFS 或 BFS 从该格子开始,标记所有与其相连的细胞为已访问。
- 这样每次启动一次 DFS 或 BFS 都会发现一个新的细胞,并且把与其连通的所有细胞都标记为已访问,直到所有细胞都被处理。
- 计数每次启动 DFS 或 BFS 的次数,这就是细胞的个数。
- DFS 实现:
- 使用递归或者栈来实现深度优先搜索。
- 对于每个细胞(1-9),如果该细胞尚未被访问,则启动 DFS,遍历其所有相邻的细胞。
- BFS 实现:
- 使用队列来实现广度优先搜索。
时间复杂度分析
| 步骤 | 复杂度 |
|---|---|
| 读取输入 | O(n * m) |
| DFS 或 BFS 遍历矩阵 | |
| 总复杂度 | O(n * m) |
由于 n, m ≤ 1000,最坏情况下矩阵的大小为 1000 * 1000,因此时间复杂度 O(n * m) 是可以接受的。
结论
- 使用 DFS 或 BFS 来遍历矩阵,查找连通的细胞。
- 统计细胞的个数,每次从一个新细胞开始 DFS 或 BFS 都会发现一个新的细胞。
- 输出细胞的总数。